Preview

Овцы, козы, шерстяное дело

Расширенный поиск

Оценка фенотипа овец карачаевской породы с использованием факторного анализа и комплексного показателя продуктивности

https://doi.org/10.26897/2074-0840-2022-2-17-22

Аннотация

В статье описаны результаты исследования показателей фенотипа с использованием комплексного показателя продуктивности (KPi) овец карачаевской породы. Для его формирования предварительно выполнили анализ главных компонент. Исследования проводили на годовалых баранчиках карачаевской породы (n = 50). Расчеты проводились с помощью интегрированного математического пакета MATLAB. В результате анализа вычислили 7 главных компонент (ГК), характеризующих 82,5% дисперсии, в которой наибольший вклад вносили показатели, определяемые с помощью УЗИ: толщина бедренной мышцы и ширина мышечного глазка. Числовые значения комплексного показателя продуктивности позволили провести ранжирование животных на две группы: «MED» и «MAX». В группе «MIN» животных не выявлено. Представленный алгоритм формирования комплексного показателя продуктивности овец карачаевской породы позволяет провести оценку одновременно по нескольким фенотипическим признакам и может быть использован для подготовки данных к математическому анализу и полногеномному поиску ассоциаций для выявления генов формирующих продуктивные качества овец. 

Об авторах

А. Ю. Криворучко
ФГБНУ «Северо-Кавказский ФНАЦ»
Россия

Криворучко Александр Юрьевич, доктор биол.
наук, гл. науч. сотрудник лаборатории геномной селекции и репродуктивной криобиологии в животноводстве

г. Ставрополь, пер. Зоотехнический, 15

тел.: (918) 881-43-27



К. А. Катков
ФГБНУ «Северо-Кавказский ФНАЦ»
Россия

Катков Константин Александрович, канд. тех. наук, доцент, вед. науч. сотрудник лаборатории экономики



А. А. Каниболотская
ФГБНУ «Северо-Кавказский ФНАЦ»
Россия

Каниболоцкая Анастасия Александровна, канд.
биол. наук, науч. сотрудник лаборатории геномной селекции и репродуктивной криобиологии в животноводстве



А. В. Скокова
ФГБНУ «Северо-Кавказский ФНАЦ»
Россия

Скокова Антонина Владимировна, канд. биол. наук,
ст. науч. сотрудник лаборатории геномной селекции
и репродуктивной криобиологии в животноводстве



О. А. Яцык
ФГБНУ «Северо-Кавказский ФНАЦ»
Россия

Яцык Олеся Андреевна, канд. биол. наук, ст. науч.
сотрудник лаборатории геномной селекции и репродуктивной криобиологии в животноводстве



Список литературы

1. Combined GWAS and ‘guilt by association’-based prioritization analysis identifi es functional candidate genes for body size in sheep / A. Kominakis [et al.] // Genetics Selection Evolution. 2017. Т. 49. № . 1. P. 1-16. DOI 10.1186/s12711-017-0316-3.

2. Михальский А.И. Методы компьютерного анализа данных в задачах по мониторингу и совершенствованию управления стадом / А.И. Михальский, Ж.А. Новосельцева // Проблемы биологии продуктивных животных. – 2019. – № 1. – С. 95-111.

3. Ramana D.B.V. Livestock Based Production Systems for Climate Adaptation in Dryland Areas // Climate Change Adaptations in Dryland Agriculture in Semi-Arid Areas. – Springer, Singapore, 2022. – С. 127-141.

4. Улимбашев М.Б. Формирование мясной продуктивности баранчиков карачаевской породы в условиях вертикальной зональности территории Северного Кавказа / М.Б. Улимбашев, Р.А. Улимбашева // Российская сельскохозяйственная наука. – 2020. – № 5. – С. 50-53.

5. Гаджиев З.К. Мясные показатели овец карачаевской породы разных внутрипородных типов / З.К. Гаджиев, О.Р. Османова // Сборник научных трудов Всероссийского научно-исследовательского института овцеводства и козоводства. – 2017. – Т. 1. – № 10. – С. 59-61.

6. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных / Под ред. А.П. Калашникова, В.И. Фисинина, В.В. Щеглова, Н.И. Клейменова. Справочное пособие. 3-е издание перераб. и доп. – Москва: – 2003. – 456 с.

7. Криворучко А.Ю. Оценка значимости новых параметров фенотипа овец породы российский мясной меринос методом анализа главных компонент / А.Ю. Криворучко, О.А. Яцык, А.В. Скокова [и др.] // Международный вестник ветеринарии. – 2021. – № 4. – С. 109-120.

8. Абонеев В.В. Методика оценки мясной продуктивности овец / В.В. Абонеев Ю.Д., Квитко И.И. Селькин, А.И. Суров // СНИИЖК, Ставрополь, 2009. – 34 с.

9. Методические рекомендации по раннему прогнозированию, отбору и выращиванию высокопродуктивных баранов-производителей тонкорунных и полутонкорунных пород [Электронный ресурс] / Рос. акад. с.-х. наук. Всерос. науч.-исслед. ин-т овцеводства и козоводства; Сост.: В.А. Мороз и др. Ставрополь: [б. и.], 2001. – 29 с.

10. Катков К.А. Использование комплексного показателя для оценки параметров продуктивности у овец породы российский мясной меринос / К.А. Катков, А.Ю. Криворучко, А.А. Каниболоцкая // Вестник аграрной науки. – 2021. – № 4 (91). – С. 62-72.

11. Bakhshalizadeh S. [et al]. Estimation of genetic parameters and genetic trends for biometric traits in Moghani sheep breed // Small Ruminant Research. – 2016. – Т. 134. – С. 79-83.

12. Михайленко А.К. Онтогенетические особенности иммунной реактивности, роста и развития овец в разных условиях содержания / А.К. Михайленко, Л.Н. Чижова, Ч.Б. Чотчаева и др. // Аграрный научный журнал. – 2019. – № 5. – С. 57-59.

13. Хай итов А.Х. Формирование мясной продуктивности у молодняка овец карачаевской поро- ̆ ды / А.Х. Хай итов, А.Ф. Шевхужев, Д.Р. Смакуев // Известия СПбГАУ. – 2019. – № 2 (55). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-myasnoi-produktivnosti-u-molodnyakaovets-karachaevskoi-porody (дата обращения: 23.03.2022).

14. Елканова Р.Э. Хозяйственно-продуктивная характеристика карачаевской овцы // Вестник научных трудов молодых учёных, аспирантов, магистрантов и студентов ФГБОУ ВО” Горский государственный аграрный университет”. – 2018. – С. 52-54.

15. Петров С.Н. Оценка фенотипиченских показателей ресурсной популяции овец разных генераций / С.Н. Петров, Т.Е. Денискова, А.В. Доцев, Н.А. Зиновьева // Сборник докладов ХIV международного биотехнологического форума “Росбиотех-2020”, Москва, 17-19 ноября 2020 года. Москва: ФГБНУ “Федеральный научный центр пищевых систем им. В.М. Горбатова” РАН, 2020. – С. 162-165.

16. Ilișiu E. [et al]. Ultrasound measurements of eye muscle properties and backfat thickness in lambs from diff erent genotypes fed with diff erent diets // Scientifi c Papers: Series D, Animal Science-The International Session of Scientifi c Communications of the Faculty of Animal Science. – 2021. – Т. 64. – № . 1.

17. Leeds T.D. [et al]. B-mode, realtime ultrasound for estimating carcass measures in live sheep: Accuracy of ultrasound measures and their relationships with carcass yield and value. Journal of Animal Science. – .2008. – № 86. – Р. 3203-3214.

18. Masari H.A.P. [et al]. Inferring causal relationships among growth curve traits of Lori-Bakhtiari sheep using structural equation models // Small Ruminant Research. – 2021. – Т. 203. – Р. 106489.

19. Sheriff O. Phenotypic ranking experiments in identifying breeding objective traits of smallholder farmers in northwestern Ethiopia / O. Sheriff , K. Alemayehu, A. Haile // PloS one. – 2021. – Т. 16. – № . 3. – С. e0248779.


Рецензия

Для цитирования:


Криворучко А.Ю., Катков К.А., Каниболотская А.А., Скокова А.В., Яцык О.А. Оценка фенотипа овец карачаевской породы с использованием факторного анализа и комплексного показателя продуктивности. Овцы, козы, шерстяное дело. 2022;(2):17-22. https://doi.org/10.26897/2074-0840-2022-2-17-22

For citation:


Krivoruchko A.Yu., Katkov K.A., Kanibolotskaya A.A., Skokova A.V., Yatsyk O.A. Evaluation of the phenotype of the Karachayev sheep with the use of factor analysis and complex indicator of productivity. Sheep, goats, wool business. 2022;(2):17-22. (In Russ.) https://doi.org/10.26897/2074-0840-2022-2-17-22

Просмотров: 50


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2074-0840 (Print)